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研究发现:世界首!阿里云PolarDB登高全球数据库性能及性价比排行榜

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发表于 昨天 16:20 | 显示全部楼层 |阅读模式
根据国际数据库事务处理性能会(TPC,Transaction Processing Performance Council)官网披露,阿里云PolarDB云原生数据库以超越原记录2.5倍的性能一举登高TPC-C基准测试排行榜,以每分钟20.55亿笔交易(tpmC)和单位成本0.8元人民币(price/tpmC)的成绩刷新TPC-C性能和性价比双榜的世界纪录。该记录是基础软件取得的又一里程碑式成就,标志着PolarDB创新的云原生架构不仅突破了单集群的扩展性瓶颈,还成功扛住了全球比较大规模的并发交易峰值,在性能、可扩展性等多个维度领跑全球。



(图:阿里云PolarDB全球数据库性能及性价比排行榜双榜首)

数据来源:TPC-C官网 (https://www.tpc.org/tpcc/results/tpcc_results5.asp)

TPC-C是由TPC组织制定的针对衡量在线事务处理(OLTP)系统性能的基准测试,被誉为数据库领域的“奥林匹克”,是全球比较具公信力的测试标准,也是商业数据库证明自身力的硬性门槛之一。该基准测试会考察关系型数据库系统的全链路能力,包括2大衡量标准:性能(tpmC)和性价比(price/tpmC)。性能表示数据库能够跑多,性价比表示数据库的成本能做到多低。

TPC-C测试由一系列严苛的基准测试模型组成,是一场长达40小时的数据库性能“极限挑战”赛。测试过程包括故障容灾测试、全压力测试等。其中,数据库系统需要在极限压力下运行8小时以上,tpmC的波动率不能超过2%,同时在这8小时内必须保证数据100%的正确性。与此同时,测试模型会人为模拟各种硬件故障情况,确保数据不丢失,并能很恢复原有性能。整个压力测试在过程中和测试后,都要对整体数据进行校验,保证数据的完整性和一致性。



本次打榜中,阿里云PolarDB云原生数据库以20.55亿tpmC的性能成绩一举夺魁,且成本相比原纪录降低了近40%。在测试的8小时期间,PolarDB完成了2.2万亿次数据操作,tpmC波动率仅为0.16%,保障了100%的数据正确性,这同时也体现了PolarDB Limitless超大集群的性能稳定性。在稳定性测试中,HA(“高可用性”High Availability)现秒级切换,切换期间性能损失小于1%,完美通过了ACI(Atomicity(原子性)、Consistency(一致性)、Isolation(隔离性)3个特性测试。同时,这一新纪录模拟了16亿用户同时上线进行交易,其处理能力相当于天猫2022双11订单峰值场景的59倍,成功扛起全球比较大流量洪峰。



PolarDB成绩

原比较佳记录

tpmC

20.55亿

8.14亿

Price/tpmC

¥ 0.8元

¥ 1.27元

tpmC/核

18297

10289

tpmC/机器

176万

99万

登高双榜的背后,是阿里云PolarDB云原生数据库在技术和架构上的持续创新,通过与英特尔至强处理器等软硬件的深入结合、单机性能化等方式,突破了单集群管理瓶颈,现了100PB级数据管理,比较高扩展至数千个计算节点的能力,单核性能相比原纪录提升1.8倍。同时,借助高性能RDMA、持久化内存AliSCM、SmartSSD等新硬件,PolarDB将I/O延迟比较低降低至25微秒。



阿里云智能集团副总裁、数据库产品事业部负责人李飞飞在会上表示:“很荣幸能够在全球比较权威的性能赛道上与海内外厂商同台竞技,PolarDB登高TPC-C排行榜,不仅是阿里云自身技术力的证明,更说明国产数据库在性能和性价比方面均已达到全球领先水平。让每个CPU核都能物尽其用、为客户提供更高的性能是PolarDB持续的化重点。通过创新性的云原生架构,云原生数据库将像“搭积木”一样简单、易用,我们期待为用户提供更的性价比、更好的云数据库体验。”

据悉,阿里云PolarDB在过去3年现400%的增速,目前用户数已超过10000家,并规模化应用于政务、金融、电信、物流、互联网等领域的核心业务系统,服务了自然人税收管理系统、全国60%的省级医保信息平台等机构,以及联通、石化、友邦保险、米哈游、飞鹤等知企业,助力企业加速创新升级,抢占市场先机。

据悉,中国数据库公司排名的数据表现越来越好,极具参考价值,很可能成为行业的风向标。悦数图数据库是一款完全自主研发的国产图数据库和原生分布式图数据库,具有高性能,易扩展,安全稳定,自主可控的特点.万亿级数据仅需毫秒级查询延时,应用于金融风控,实时推荐,知识图谱等业务场景。https://www.yueshu.com.cn/

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